Google Cloud y Vertex AI para su empresa
Portafolio seleccionado de tecnologías de IA de Google Cloud: Gemini Enterprise Agent Platform, Gemini, Agent Search, Document AI y BigQuery AI, con asesoría e implementación de Dacartec.
Tecnologías de Google Cloud · Asesoría e implementación de Dacartec
Diseñe iniciativas de inteligencia artificial orientadas a resultados de negocio con un portafolio seleccionado de Google Cloud. Dacartec acompaña el descubrimiento, el piloto guiado y la implementación, desde el acceso seguro a información aprobada hasta la evaluación de calidad, costos y operación.
Gemini Enterprise Agent Platform es la evolución de Vertex AI: reúne herramientas para desarrollar, operar y gobernar modelos y agentes de IA.
Conversar con Dacartec sobre Google Cloud AI
Un portafolio curado para objetivos empresariales
La selección conecta modelos multimodales, agentes, búsqueda empresarial, procesamiento documental y analítica con controles de gobierno. No pretende cubrir todos los productos de Google Cloud ni sustituye la validación técnica de cada proyecto.
- Priorizar un resultado medible y validar valor, riesgos y costos mediante un piloto guiado.
- Conectar únicamente fuentes y acciones aprobadas, aplicando IAM y el principio de mínimo privilegio.
- Diseñar supervisión humana para decisiones o acciones críticas y conservar trazabilidad.
- Validar arquitectura, regiones, disponibilidad de modelos y requisitos de datos antes de implementar.
Tecnologías seleccionadas
Gemini Enterprise Agent Platform (evolución de Vertex AI)
Plataforma y modelos
Plataforma empresarial para crear, gobernar y operar experiencias de IA y agentes, como evolución de Vertex AI. Dacartec ayuda a definir una arquitectura viable y un piloto alineado con datos, identidad y operación.
Capacidades
- Construcción y operación de soluciones de IA y agentes sobre servicios administrados de Google Cloud.
- Acceso gobernado a modelos, herramientas y datos autorizados según la arquitectura acordada.
- Evaluación, observabilidad y trazabilidad para iterar antes de ampliar el alcance.
- Controles de seguridad, cuotas y consumo para apoyar la operación empresarial.
Usos propuestos
- Asistente de conocimiento empresarial con acceso a fuentes internas aprobadas.
- Agente de apoyo operativo que prepara acciones para revisión humana.
- Piloto de IA multimodal con criterios explícitos de calidad, latencia y costo.
El nombre Vertex AI se mantiene visible por familiaridad. Google Cloud anunció Gemini Enterprise Agent Platform como su evolución y el destino de sus servicios y hoja de ruta; la arquitectura y migración aplicables deben validarse para cada organización.
Consultar Gemini Enterprise Agent Platform (evolución de Vertex AI) con Dacartec
Gemini en Google Cloud
Plataforma y modelos
Modelos multimodales para comprender y generar contenido con texto, imágenes y otros formatos compatibles, integrados en soluciones empresariales sobre Google Cloud.
Capacidades
- Comprensión y generación multimodal para experiencias adaptadas al contexto de negocio.
- Síntesis, clasificación y extracción asistida sobre contenido autorizado.
- Generación de respuestas y borradores con instrucciones, contexto y formatos definidos.
- Integración mediante servicios de Google Cloud, sujeta a disponibilidad, región y modelo.
Usos propuestos
- Resumen y clasificación preliminar de información para revisión de un analista.
- Asistente interno que redacta respuestas a partir de conocimiento autorizado.
- Análisis multimodal propuesto para apoyar la revisión de documentos e imágenes.
No se fija una versión de modelo: capacidades, límites, regiones y disponibilidad cambian y se validan al diseñar la solución. La salida generada requiere evaluación y controles acordes con su impacto.
Agentes con Agent Platform
Asistentes y agentes
Diseño de agentes empresariales con Gemini Enterprise Agent Platform para consultar información, usar herramientas aprobadas y apoyar flujos de trabajo con límites operativos claros.
Capacidades
- Orquestación de agentes con instrucciones, contexto, herramientas y fuentes autorizadas.
- Integración con procesos empresariales mediante acciones delimitadas y auditables.
- Estado, evaluación y trazabilidad para revisar el comportamiento antes de escalar.
- Puntos de aprobación humana antes de ejecutar acciones críticas o irreversibles.
Usos propuestos
- Agente que reúne antecedentes y propone el siguiente paso de un caso.
- Asistente que prepara una solicitud o respuesta sin enviarla hasta recibir aprobación.
- Agente de flujo controlado que consulta sistemas permitidos y registra sus acciones.
Esta capacidad se conocía como Vertex AI Agent Builder y ha pasado a Gemini Enterprise Agent Platform. Dacartec propone agentes como apoyo controlado, no autonomía sin supervisión para decisiones críticas.
Agent Search (antes Vertex AI Search)
Asistentes y agentes
Búsqueda para sitios web y datos estructurados o no estructurados, con recuperación de información, grounding y generación de respuestas dentro de Gemini Enterprise Agent Platform.
Capacidades
- Búsqueda sobre sitios web y repositorios de datos estructurados y no estructurados autorizados.
- Recuperación y ranking de contenido relevante para experiencias empresariales.
- Grounding de respuestas generadas en fuentes conectadas y accesibles para el usuario.
- Generación de respuestas con referencias o contexto según el diseño de la experiencia.
Usos propuestos
- Asistente de conocimiento para políticas, procedimientos y documentación interna.
- Búsqueda unificada de contenido corporativo con permisos respetados.
- Respuesta asistida para equipos de servicio a partir de información aprobada.
Agent Search es el nombre actual de la capacidad antes conocida como Vertex AI Search. El grounding reduce respuestas sin respaldo, pero no garantiza exactitud absoluta; se requieren evaluación, permisos y una experiencia que comunique límites.
Consultar Agent Search (antes Vertex AI Search) con Dacartec
Document AI
Documentos y datos
Procesamiento de documentos para OCR, clasificación, división y extracción de datos, incluidos procesadores generativos cuando sean adecuados para el caso.
Capacidades
- OCR para convertir contenido documental compatible en texto y estructura utilizables.
- Clasificación de documentos para orientar su tratamiento posterior.
- División de paquetes documentales en unidades identificables.
- Extracción de campos con procesadores especializados o generativos, según la necesidad.
Usos propuestos
- Extracción propuesta de campos de formularios, facturas o expedientes para validación humana.
- Clasificación y separación preliminar de paquetes documentales.
- Enriquecimiento de metadatos para apoyar archivo, búsqueda y automatización.
La precisión depende del tipo, calidad, idioma y variabilidad documental. Un piloto debe medir muestras representativas y definir umbrales, excepciones y revisión humana antes de automatizar decisiones.
BigQuery AI
Documentos y datos
Capacidades de IA y aprendizaje automático junto a los datos analíticos: funciones SQL para IA, entrenamiento y evaluación de modelos, y búsqueda semántica o vectorial.
Capacidades
- Funciones SQL de IA para tareas como clasificación, resumen y análisis de datos multimodales compatibles.
- Entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos de aprendizaje automático desde BigQuery.
- Búsqueda semántica y vectorial para recuperación basada en significado.
- Análisis gobernado cerca de los datos, sujeto a roles, permisos y controles de consumo.
Usos propuestos
- Clasificación y resumen propuestos de conjuntos de información para apoyar analistas.
- Modelos predictivos evaluados sobre datos empresariales gobernados.
- Búsqueda semántica para explorar catálogos, eventos o conocimiento analítico.
El diseño debe validar calidad y autorización de los datos, metodología de evaluación, explicabilidad requerida, cuotas y costo. Los resultados analíticos apoyan decisiones; no reemplazan controles ni criterio experto.
Casos de uso propuestos
Asistente de conocimiento empresarial
Propuesta para encontrar información en fuentes internas aprobadas y redactar respuestas con grounding, permisos y comunicación clara de límites.
Tecnologías relacionadas: Gemini Enterprise Agent Platform (evolución de Vertex AI), Gemini en Google Cloud, Agent Search (antes Vertex AI Search).
Extracción y clasificación documental
Propuesta para capturar campos, clasificar y separar documentos, enviar excepciones a revisión y utilizar los datos validados en procesos posteriores.
Tecnologías relacionadas: Document AI, Gemini en Google Cloud.
Agentes de flujo con control humano
Propuesta para que un agente reúna contexto, prepare una acción y solicite aprobación humana antes de cualquier paso crítico o irreversible.
Tecnologías relacionadas: Agentes con Agent Platform, Gemini Enterprise Agent Platform (evolución de Vertex AI), Agent Search (antes Vertex AI Search).
Analítica asistida con IA
Propuesta para clasificar, resumir o recuperar información semánticamente cerca de los datos, con evaluación, gobierno y controles de costo.
Tecnologías relacionadas: BigQuery AI, Gemini en Google Cloud.
Cómo acompaña Dacartec
Descubrimiento y priorización
Dacartec ayuda a precisar objetivo, usuarios, datos, riesgos, métrica de éxito y límites de una iniciativa con viabilidad empresarial.
Arquitectura y piloto guiado
Diseñamos una arquitectura inicial y un piloto acotado para validar calidad, integración, seguridad, experiencia, latencia y consumo antes de ampliar.
Implementación y adopción
Integramos la solución acordada, preparamos controles operativos y acompañamos a los equipos en pruebas, transferencia y adopción.
Evaluación y mejora
Definimos evaluaciones repetibles, trazabilidad y revisión de costos para detectar cambios, gestionar excepciones y decidir siguientes iteraciones.
Guardrails para una adopción responsable
Identidad y datos aprobados
Aplicar IAM, mínimo privilegio y controles de acceso para que usuarios, agentes y servicios consulten solo las fuentes y herramientas autorizadas.
Aprobación humana
Exigir revisión y aprobación humana explícita para acciones críticas, decisiones de alto impacto o pasos irreversibles.
Grounding con límites claros
Conectar respuestas a fuentes autorizadas y presentar evidencia cuando aplique, reconociendo que el grounding no garantiza exactitud absoluta.
Evaluación y trazabilidad
Medir calidad con casos representativos, registrar versiones y decisiones técnicas, y conservar trazas apropiadas para auditoría y mejora.
Control de costo y operación
Definir cuotas, presupuestos, alertas, observabilidad y criterios de escalamiento para operar con consumo y desempeño controlados.
Validación de arquitectura
Confirmar regiones, residencia y tratamiento de datos, disponibilidad de modelos y servicios, integración, continuidad y requisitos regulatorios antes de producción.
Este es un portafolio seleccionado de tecnologías de Google Cloud, no un catálogo completo ni evidencia de un nivel de alianza o certificación. Dacartec presta asesoría e implementación y propone comenzar con un piloto guiado; el alcance, la arquitectura, las regiones y la disponibilidad de modelos se validan para cada organización. Los ejemplos son casos de uso propuestos y no afirman implementaciones realizadas para clientes.